DATA-DRIVEN LÀ GÌ

     

Bài viết này sẽ giúp đỡ bạn biết được tầm đặc biệt quan trọng của bài toán ra đưa ra quyết định dựa trên vấn đề biết được Data-driven là gì, cũng tương tự cách mà lại nó chuyển đổi các quy trình ra quyết định của hai tập đoàn trị giá hàng tỷ đô tại Mỹ là Progressive và Macy’s.

Bạn đang xem: Data-driven là gì


Data-driven là gì?

“Data-Driven” là 1 trong thuật ngữ khiếp doanh đề cập đến sự việc sử dụng dữ liệu để báo tin giúp bạn ra quyết định nhanh hơn

Trái ngược với việc chỉ được cửa hàng bởi trực giác hoặc kinh nghiệm tay nghề cá nhân. Nói cách khác, đưa ra quyết định được giới thiệu với bằng chứng thực nghiệm thực tế chứ không hẳn suy đoán hay cảm giác ruột gan.

Data Driven được sử dụng trong tương đối nhiều lĩnh vực, nhưng thịnh hành nhất là vẫn lĩnh vực công nghệ và gớm doanh. Đối cùng với công ty nước ngoài thì việc dựa trên dữ liệu chắc chắn sẽ giúp doanh nghiệp lớn đạt đến phương châm kinh doanh cấp tốc hơn và hiệu quả hơn.

Data-driven decision making (hay DDDM) là quá trình đưa ra ra quyết định của tổ chức triển khai dựa trên dữ liệu thực tế hơn là trực giác hoặc quan liêu sát 1-1 thuần.

Quyết định dựa vào dữ liệu là một quá trình bao gồm việc tích lũy dữ liệu, trích xuất các mẫu cùng dữ kiện từ tài liệu đó cùng sử dụng các dữ kiện đó để mang ra các suy luận ảnh hưởng đến việc ra quyết định. Chính vì sự tinh vi của quy trình thu thập dữ liệu nên hiện tại, Data-Driven phù hợp với những tập đoàn hay doanh nghiệp gồm lượng dữ liệu quý khách lớn từ nhiều kênh.

Data Driven được ứng dụng ra làm sao trong ghê doanh?

Lợi ích lúc ra ra quyết định dựa theo phía dữ liệu

Các đưa ra quyết định được chỉ dẫn dựa trên minh chứng thay vì cảm tính -> Giúp quyết định đó gồm xác suất đúng mực cao rộng Phân tích tài liệu sẽ cung cấp thông tin chi tiết và cực kỳ hữu ích về những lĩnh vực, cả bên phía trong và mặt ngoàiCó 1 quy trình thu thập và phân tích tài liệu hoàn chỉnh chính là 1 lợi thế tuyên chiến và cạnh tranh cực kỳ lớn mà ko phải ai cũng có thể làm đượcTất cả nghành nghề hay cơ quan đều có thể áp dụng phương pháp ra đưa ra quyết định dựa trên phía dữ liệu
*

Walmart sử dụng các thắc mắc tìm kiếm nhằm hiểu hơn về nhu yếu và mong ước của khách hàng. Bởi việc áp dụng AI và Machine learning, công ty lớn này có thể phân tích và chỉ dẫn các sản phẩm mà cân xứng với nhu cầu của bạn dùng.Các dòng xe bây giờ được kết nối với Cloud rất có thể thu thập và gửi về máy chủ những dữ liệu về hành vi của nhà xe. Với công nghệ dự đoán hành vi fan dùng, những tài liệu này hoàn toàn có thể giúp gửi ra các trải nghiệm cá nhân của người dùng. Từ đó, không chỉ là người dùng gồm được những trải nghiệm độc nhất vô nhị và cá nhân hóa, mà doanh nghiệp còn dự đoán được bao giờ người đó sẽ đưa ra quyết định mua xe mới.

Ứng dụng đối chiếu Data vào bán hàng đa kênh links (omni-channel)

Nhiều yêu thương hiệu hiện thời đã bước đầu áp dụng omni-channel ngay từ lúc quý khách hàng phát sinh nhu yếu về sản phẩm, có hành vi tương tác cùng với trang fanpage facebook hoặc website của doanh nghiệp.

Các dữ liệu thu được từ người tiêu dùng thông qua các touchpoints sinh hoạt online & offline sẽ được doanh nghiệp sử dụng để xây dựng nên chân dung khách hàng hàng, tương tự như đo lường công suất của từng giai đoạn. Tự đó, doanh nghiệp hoàn toàn có thể áp dụng lại những dữ liệu này vào những chiến dịch marketing và bán sản phẩm đa kênh của mình.

Dưới phía trên là các bước cần thiết mà lại A1 vẫn tổng hợp để giúp bạn có thể áp dụng thành công các chiến lược data-driven marketing

#Bước 1: xác định mục tiêu mà bạn có nhu cầu đạt được với chiến lược data-driven marketing.

Bạn rất có thể sử dụng cách thức SMART để tùy chỉnh mục tiêu hiệu quả. Các mục tiêu này có thể là si mê thêm khách hàng mới, tăng doanh thu, lợi nhuận, v.v

#Bước 2: xây dựng một team nhằm phân tích dữ liệu

Team này nên bao hàm những người có khả năng phân tích tài liệu mà bạn tích lũy được, họ rất có thể đến từ nhiều phòng ban khác biệt như: marketing, phân phối hàng, thương mại & dịch vụ khách hàng

#Bước 3: sản xuất chân dung người sử dụng từ những dữ liệu này

Từ những tài liệu như phiên tróc nã cập, những hành vi tương tác bên trên mạng buôn bản hội, lịch sử mua hàng, v.v chúng ta có thể xác định được chân dung của từng khách hàng của mình, hành vi, sở thích và rượu cồn lực mua sắm chọn lựa của họ.

#Bước 4: xác định loại tài liệu mà bạn cần

Dựa vào phương châm của chiến dịch, mà bạn có thể xem xét nhưng mà phân tích thời hạn khách truy cập vào webpage, lịch sử dân tộc truy cập, liên quan trên mạng xã hội, tài liệu từ CRM, v.v

#Bước 5: tự động hóa các quy trình của bạn

Khối lượng lớn dữ liệu thu được sẽ tốn không ít thời gian để phân tích và xử lý để mang ra được insight khách hàng. Thay bởi sử dụng rất nhiều nhân lực cùng thời gian, bạn cũng có thể chọn ra một số công cụ tự động để xử lý các dữ liệu mà bạn tích lũy được.

Xem thêm: Địa Chỉ Ip Nào Sau Đây Là Hợp Lệ, Địa Chỉ Ip Nào Hợp Lệ

#Bước 6: thu thập các dữ liệu và xử lý dữ liệu

Các dữ liệu mà chúng ta có được có thể đến trường đoản cú các thời gian thực (real-time) như: số visitor trên website hiện tại; hoặc từ mặt thứ 3 sẽ được xử lý bằng những công cụ auto mà bạn đã chọn ở cách 5.

#Bước 7: Xây dựng những chiến dịch cho từng kênh

Từ những dữ liệu nhưng bạn tích lũy được, bạn sẽ chia nhỏ dại các chiến chất dịch này ra thành các chiến dịch bé dại và chọn những kênh cần thiết và tương xứng cho mỗi chiến dịch.

Ví dụ như: Facebook để tăng nhận diện yêu quý hiệu, e-mail để nuôi chăm sóc lead, v.v

#Bước 8: thu thập kết quả, giám sát và đo lường ROI và buổi tối ưu những chiến dịch tiếp sau bằng dữ liệu tích lũy được

Các xu hướng kinh doanh theo hướng dữ liệu

Nếu như các bạn đang là 1 trong những marketer và bạn muốn xem thêm về data-driven marketing, thì dưới đây là những xu hướng về sale theo hướng dữ liệu mà bạn cần phải biết trong thời đại kỷ nguyên số này:

#1: Tầm ảnh hướng ngày càng khủng của trí tuệ nhân tạo (AI) và máy học tập (Machine learning) đến những ngành không giống nhau trong thị trường. Đây là phần nhiều nhân tố đặc biệt trong data-driven marketing. Các công nghệ này góp doanh nghiệp rất có thể đưa ra những phân tích dự kiến và ảnh hưởng với khách hàng tác dụng hơn, như thể chatbot.

#2: những phân tích dự đoán rất có thể giúp các marketer:

Ưu tiên những người sử dụng tiềm năng, rất nhiều người có chức năng sẽ mang lại tiện ích cho doanh nghiệpXác định các và thu thập những khách hàng mục tiêu có điểm lưu ý giống với các người tiêu dùng hiện tại của bạn.Cung cấp những thông điệp được cá thể hóa đến từng khách hàng mục tiêu và khách download hàng.

#3: Đưa các dữ liệu sơ cấp, bởi chính công ty tạo ra, lên đầu tiên khi xây dựng những chiến dịch kinh doanh theo hướng dữ liệu. Khi những người sử dụng tương tác với bạn, dữ liệu mà người ta tạo ra đã giúp bạn có thể hiểu hơn về sở thích, hành vi và đụng lực của bạn hơn so với tài liệu từ những bên khác.

#4: những phòng ban khác biệt trong team kinh doanh cần cần kết hợp với nhau. Nhân viên media, phân tích tài liệu và phân tích dữ liệu nên thao tác làm việc với nhau nhằm hiểu từng hành động (lượt click, đk nhận bản tìn, v.v) ảnh hưởng như cố gắng nào mang lại hành vi khách hàng. Điều này để giúp đỡ doanh nghiệp bao gồm thể cải thiện và cách tân và phát triển mối quan hệ với khách hàng.

Case Study: biện pháp mà Progressive ra đưa ra quyết định bằng data driven là gì?

*

Các nhà thống trị và kết cấu tổ chức đóng vai trò đặc trưng trong những nỗ lực so với của công ty

Làm sao để bắt kịp xu hướng phân tích dữ liệu

Trong khi các doanh nghiệp trên trái đất đã đi trước Việt Nam tương đối nhiều năm kinh nghiệm về việc đưa ra các chiến lược marketing phụ thuộc việc so với số liệu. Những doanh nghiệp nước ta vẫn rất có thể sử dụng những kỹ năng và kiến thức và kinh nghiệm từ những người đi trước, để rất có thể nhanh giường bắt kịp xu thế data-driven và chuyển ra những chiến lược công dụng nhất. Với từ đó, giải quyết và dự đoán trước các xu hướng hoàn toàn có thể xảy ra, cải tiến và phát triển doanh nghiệp của mình.

Và để vấn đề phân tích số liệu để đưa ra ra quyết định được diễn ra một cách kết quả nhất, các doanh nghiệp hoàn toàn có thể sử dụng căn cơ A1-Analytics để trực quan hóa những bảng report về số liệu của công ty, từ đó giúp tăng hiệu suất công việc, cũng như tiết kiệm các ngân sách chi tiêu nhân sự khi thực hiện các quá trình làm report theo từng thời điểm.

Xem thêm: Giải Thích Thuật Ngữ Đồng Hồ: Waterproof Là Gì ? Giải Thích Thuật Ngữ Đồng Hồ: Waterproof Là Gì

Kết luận

Các công ty thông minh đang áp dụng Data-Driven và những công cụ dựa vào dữ liệu tinh vi để tập trung vào tương lai, hơn là vượt khứ. Họ tích lũy thông tin từ những dữ liệu mà người ta có được từ khách hàng. Nhưng tất cả lẽ, quan trọng hơn, bọn họ sử dụng những dữ liệu đó để tạo ra các kế hoạch Marketing sẽ giúp doanh nghiệp vạc triển.

Nếu bạn có nhu cầu dùng nội dung của A1 Digihub với mục tiêu tham khảo, hỗ trợ giá trị cho những người đọc thì vui tươi xin phép hoặc trích nguồn rất đầy đủ nhé! Thank you